“1인 사업자의 시대, AI 자동화를 꿈꾸다” – 지금 알아야 할 MCP 활용법 총정리

 

여러분, 정말 궁금하지 않으세요?
요즘 핫하디핫한 Claude, Cursor 등 AI 도구들…
대체 어떻게 외부 서비스와 찰떡같이 붙어서 일하는 걸까요?

그 중심엔 바로 MCP(Model Context Protocol)가 있습니다.
네, 맞아요. ‘MCP? 처음 들어봤는데?’ 하신 분도 괜찮아요.
오늘 이 글에서, 1인 사업자로서 MCP를 어떻게 써먹을 수 있는지,
게다가 수익화까지 어떻게 연결할 수 있는지
쏙쏙 풀어드릴게요.

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MCP, AI의 다리 놓는 기술

우선, MCP를 한 문장으로 말해볼게요.
AI가 외부 세계와 안전하게 소통할 수 있게 해주는 표준 연결 다리.

조금 풀어볼까요?
요즘 AI 비서들, 정말 똑똑하죠?
근데 그 똑똑함을 실생활에 진짜로 쓰기 위해선,
파일을 열거나, 메일을 보내거나, 데이터를 불러오는 식의
‘외부 작업’이 필요합니다.

그때 필요한 게 바로 MCP예요.

AI에게 USB-C 같은 통일된 인터페이스를 쥐여주는 기술.

MCP 서버를 통해 AI는

✔ 내 컴퓨터의 폴더도 보고,
✔  구글 시트 데이터도 가져오고,
✔  메일도 보낼 수 있습니다.

Building a Model Context Protocol (MCP) Server for Claude Desktop in TypeScript

 

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1인 사업자라면 이건 진짜 기회입니다

요즘 혼자서도 작은 회사를 운영하거나,
사이드 프로젝트를 굴리는 분들 많잖아요.
그런데 혼자 다 하려니 시간이 없고, 머리도 터질 것 같고… 

그럴 때 MCP는 완전한 게임 체인저가 됩니다.

예시 1: Claude에게 “보고서 요약” 시키기

데이터 시트가 있는 Google Sheets MCP 서버를 연결하면,
Claude가 바로 시트를 열고 요약해줄 수 있어요.
회의용 요약, 매출 리포트? 직접 안 해도 됩니다.

예시 2: 고객 이메일에 자동 응답

Zapier MCP를 Claude에 붙이면,
새 메일이 도착하면 자동으로 읽고,
내용을 분석해서 답장까지 초안 잡아줍니다.
게다가 CRM에도 자동 기록까지!

예시 3: 콘텐츠 만들기 도우미

내 Google Drive에 쌓인 기획서들,
Notion 페이지들… AI가 정리해줄 수 있어요.
Claude + Google Drive MCP 조합으로 말이죠.

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내가 직접 만든 서버도 AI가 써먹는다?

이제 좀 실감 나죠?
근데 여기서 더 나아가,
직접 내 MCP 서버를 만들어볼 수도 있어요.

예를 들어, 내가 만든 작은 도구가 있다고 해요.
“이미지 리사이징 해주는 API”
이걸 MCP 서버로 감싸서 공유하면?
이제 다른 사람의 Claude나 Cursor도
그 도구를 쓸 수 있는 겁니다.

💡 여기서 수익화 아이디어가 시작돼요.

누군가가 내 MCP 서버를 쓰고 싶어 한다면?
API 키 기반으로 유료 과금도 가능하죠.

정말 ‘AI 앱스토어’ 같은 시대가 열린 거예요.
실제로 이미 Smithery나 InstantMCP 같은
마켓플레이스가 생기고 있어요.

 

Smithery - Model Context Protocol Registry

 

InstantMCP - The MCP Server Marketplace

 

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직접 해보고 싶다면? 이렇게 시작하세요!

코딩에 익숙하지 않아도 괜찮습니다.
요즘은 프롬프트 기반 MCP 생성기도 있어요.

 

예시:
“날씨 정보를 받아오는 MCP 서버를 만들어줘.
OpenWeather API를 써서, 서울의 섭씨 기온을 리턴하도록.”

이렇게 Claude에게 프롬프트를 주면
MCP 서버 코드가 짠— 하고 나옵니다.

또는 n8n 같은 자동화 도구에
MCP 서버를 붙여서 비주얼하게 조작해도 돼요.
클릭 몇 번으로 Airbnb, Slack, Notion 같은 앱을 연결해서
AI가 자동으로 처리하도록 만들 수 있죠.

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👩🏻‍💻 나도 ‘AI 제품’의 제작자가 된다?

1인 사업자에게 MCP의 가장 큰 매력은 이거예요.
내가 만든 작은 기능도 “AI 앱”으로 탈바꿈한다.

예전에는 앱 만들려면 백엔드, 프론트, 보안 다 알아야 했잖아요?
이젠 아니에요.

• Claude에 연결되는 툴 하나
• JSON 설정 몇 줄
• 그리고 MCP 서버 하나

이 조합이면
누구나 AI에게 쓸 수 있는 기능을 만들고, 배포하고, 심지어 팔 수 있어요.

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⚠️ 참고로… Windows 환경이라면?

조금 까다로울 수 있어요.
MCP 서버는 기본적으로 Node.js나 Python 기반이 많아서,
윈도우에선 경로 문제나 실행 권한에서 이슈가 생기기도 해요.

그래서 추천드리는 방법은 두 가지예요:

1. WSL(Windows Subsystem for Linux) 사용하기
2. Docker Desktop의 AI Tools 확장 쓰기

특히 Docker 확장은 Claude Desktop에서
MCP 서버를 클릭 몇 번으로 실행하고,
자동으로 설정 파일까지 써줘서 정말 편리합니다.

Run Linux GUI apps on the Windows Subsystem for Linux

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시작 체크리스트

• Claude Desktop or Cursor 설치
• Node.js / Python 환경 준비
• 샘플 MCP 서버 실행해보기 (예: 파일 브라우저 MCP)
• Claude에 연결해보기
• 내가 자주 하는 업무 자동화 가능성 탐색
• 필요한 MCP 서버가 없다면 직접 만들기 or 마켓플레이스 검색
• 유료 API 기반 수익화 가능성 검토

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마무리하며

MCP는 단순한 개발 기술이 아닙니다.
1인 기업가가 AI를 본격적인 도구로 삼을 수 있는 시작점이에요.

처음엔 어려워 보여도,
하나씩 해보면 분명 알게 됩니다.
‘내가 아침마다 반복하던 그 업무,
이제 Claude가 대신 해주네…?’

게다가 내가 만든 기능을 다른 사람도 쓰고,
그걸로 돈도 벌 수 있다면?
진짜 작은 혁신이 세상을 바꾸는 순간입니다.

지금이 바로, 시작하기 가장 좋은 타이밍이에요.
AI는 더 이상 거창한 미래가 아니라,
바로 여러분의 하루 속에 들어온 현실이니까요.

 

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